在算法上,百度ERNIE(可持续学习的知识增强语义理解框架)在自然语言处理领域权威数据集GLUE(General Language Understanding Evaluation)中以9个任务平均得分首次突破90大关刷新该榜单历史,击败微软MT-DNN-SMART, 谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型。语音识别方面,百度提出的流式多级的截断注意力模型SMLTA,在国际上首次实现流式注意力建模超越整句注意力模型的性能,使得输入法有效产品相对准确率提升15%,音箱有效产品相对准确率提升20%。
在AI芯片及算力方面,百度变革传统芯片设计方法,提出“软件定义芯片”的设计思路,让芯片架构来适应算法,接连推出中国第一款自研的云端全功能AI芯片昆仑和远场语音交互芯片“鸿鹄芯片。其中昆仑芯片针对语音、自然语言处理、图像等专门进行了优化,同等性能下将成本降低了10倍;鸿鹄芯片使用了HiFi4 自定义指令集,双核 DSP 核心,平均功耗仅 100mW。针对市场对于AI算力的需求,百度智能云于2019年12月正式上线的昆仑云服务器,基于昆仑芯片,为企业和开发者们提供超强的AI推理和训练性能,加速AI技术与各行各业深度融合的步伐。而百度大脑全新的 AI 计算架构,通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新,提供百万 TOPS 的强大算力。与此同时,芯片之间、系统之间、设备之间的互相连接,将不同场景中的计算连接在一起,产生更大的计算力。
在技术落地及生态构建上,作为百度AI多年技术积累和业务实践的集大成,百度大脑已经升级成“软硬一体AI大生产平台”,对外开放228项核心AI能力,服务超过150万开发者,日均调用量突破1万亿次,语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一,是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台,为百度自身和业界合作伙伴提供了包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心能力。
除了百度大脑以外,作为百度 AI to B 的重要承载者和输出者,百度智能云也在技术能力、应用落地和生态建设上不断努力,以 AI 工业化促进产业智能化进程。目前,百度智能云已经在AI领域、机器视觉领域达成了国内领先的位置优势,将百度AI技术能力释放到了金融、物流、工业、农业等千行万业,助力产业智能化升级。同时,2019年,百度智能云增长迅猛,成为国内增速最快的云服务厂商之一。